EN SORTIE, LE SCIENTIFIQUE DE L'ESPACE : POINT SUR LA CONCEPTION [2021-2023]
INSTALLATION GÉNÉRATIVE, 2023
90 x 60 x 50 cm
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première série d’images générées par le réseau neuronal, 2022
20 tirages risographiques sur papier Pure Cotton Archive 250 g, format 330 x 430 mm (encadrés)
Collection de l’Observatoire de l’Espace du CNES, Musée des Abattoirs – FRAC Occitanie-Toulouse
Collection de l’Observatoire de l’Espace du CNES, Musée des Abattoirs – FRAC Occitanie-Toulouse
Ce laboratoire de recherche-création s’intéresse à l’anatomie des engins spatiaux. À partir d’un corpus d’archives textuelles et graphiques consacré aux fusées, robots, sondes et autres véhicules envoyés dans l’espace depuis les années 1960 par le Centre national d'études spatiales (CNES), le but était d’utiliser les outils de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond (deep learning) pour concevoir une machine autonome capable de dessiner ses propres plans et d’imaginer une nouvelle généalogie d’engins spatiaux.
Par ce protocole de création qui prolonge l’archive spatiale dans une dimension prospective, l’idée était de développer une approche quasi objectiviste en cherchant à représenter les non-humains machiniques au plus près de ce qu’ils sont réellement. A contrario des affects et des caractères anthropomorphiques qui leur sont souvent associés, ce travail cherchait à poser un autre regard sur ces formes de vies, en s’alliant directement avec l’une d’entre elles – le réseau de neurones artificiels – pour faire œuvre.
L'installation générative est composée d’un bras robotisé capable de reproduire en temps réel, avec un feutre sur papier, les schémas conçus par le réseau de neurones. Implanté dans un flight-case ayant autrefois abrité un satellite du CNES maintenant obsolète, le système comporte un rouleau de papier qui défile automatiquement dès qu’un dessin est terminé, de manière à ce que la machine soit entièrement autonome.
conception et réalisation
Véronique Béland
programmation informatique – deep learning
Véronique Béland
programmation informatique – deep learning
Léo Dubus
CONCEPTION MÉCATRONIQUE
Quentin Deyna
Ce projet a été réalisé en partenariat avec l’Observatoire de l’Espace du CNES, dans le cadre du programme Avant-Poste. Il a également reçu le soutien du ministère de la Culture, Direction régionale des affaires culturelles Nouvelle-Aquitaine, Aide individuelle à la création année 2022.